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Aptidão para reflorestamento das sub-bacias dos canais do Mangue e do Cunha, município do Rio de Janeiro Rev. Bras. Ciênc. Solo
Gomes,João Bosco Vasconcellos; Lumbreras,José Francisco; Oliveira,R. P. de; Bhering,Silvio Barge; Zaroni,M. J.; Andrade,Aluisio Granato de; Calderano,Sebastião Barreiros.
Avaliou-se a aptidão para reflorestamento das terras das partes não edificadas da vertente norte do maciço da Tijuca, sub-bacias dos canais do Mangue e do Cunha, com o intuito de subsidiar ações do Programa Mutirão Reflorestamento da Secretaria Municipal de Meio Ambiente do Rio de Janeiro. A avaliação da aptidão das terras estimou graus de limitação dos parâmetros: deficiência de nutrientes, deficiência de água, susceptibilidade à erosão e impedimentos ao manejo. Estes graus de limitação foram estimados para os componentes das unidades de mapeamento de solos, considerando as informações de solos e paisagens do mapeamento existente. Para a digitalização e organização das informações geradas, foram utilizados sistemas de informações geográficas. As seguintes...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/report Palavras-chave: Avaliação de terras; Uso da terra; Geoprocessamento.
Ano: 2005 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832005000300016
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Artificial neural networks applied for soil class prediction in mountainous landscape of the Serra do Mar¹ Rev. Bras. Ciênc. Solo
Calderano Filho,Braz; Polivanov,Helena; Chagas,César da Silva; Carvalho Júnior,Waldir de; Barroso,Emílio Velloso; Guerra,Antônio José Teixeira; Calderano,Sebastião Barreiros.
Soil information is needed for managing the agricultural environment. The aim of this study was to apply artificial neural networks (ANNs) for the prediction of soil classes using orbital remote sensing products, terrain attributes derived from a digital elevation model and local geology information as data sources. This approach to digital soil mapping was evaluated in an area with a high degree of lithologic diversity in the Serra do Mar. The neural network simulator used in this study was JavaNNS and the backpropagation learning algorithm. For soil class prediction, different combinations of the selected discriminant variables were tested: elevation, declivity, aspect, curvature, curvature plan, curvature profile, topographic index, solar radiation, LS...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/other Palavras-chave: Artificial neural networks; Terrain attributes; Digital mapping.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832014000600003
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Quantification of aluminium in soil of the Solimões Formation, Acre State, Brazil Rev. Bras. Ciênc. Solo
Bernini,Thiago Andrade; Pereira,Marcos Gervasio; Anjos,Lúcia Helena Cunha dos; Perez,Daniel Vidal; Fontana,Ademir; Calderano,Sebastião Barreiros; Wadt,Paulo Guilherme Salvador.
The variety of soils in the State of Acre is wide and their chemical profiles are still not fully understood. The nature of the material of origin of these soils is indicated by the high aluminium (Al) content, commonly associated with high calcium (Ca) and magnesium (Mg) contents. The study objective was to use different methods to quantify Al in soils from toposequences formed from material of a sedimentary nature originating from the Solimões Formation, in Acre, Brazil. Trenches were opened at three distinct points in the landscape: shoulder, backslope and footslope positions. Soil samples were collected for physical, chemical, mineralogical analyses. The Al content was quantified using different methods. High Al contents were found in most of these...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Exchangeable aluminium; Sedimentary material; Smectite; Western Amazonia.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000600015
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Taxonomia de solos desenvolvidos sobre depósitos sedimentares da formação Solimões no estado do Acre Bragantia
Bernini,Thiago de Andrade; Pereira,Marcos Gervasio; Fontana,Ademir; Anjos,Lúcia Helena Cunha dos; Calderano,Sebastião Barreiros; Wadt,Paulo Guilherme Salvador; Moraes,André Geraldo de Lima; Santos,Lauana Lopes dos.
Os solos do Estado do Acre na maioria são formados sobre material de origem com grande influência da orogênese Andina, com elevados teores de Ca2+, Mg2+ e Al3+ concomitantemente, associado às combinações diferenciadas dos valores da CTC, V e m. O objetivo deste trabalho foi caracterizar e classificar os solos de uma topossequência sobre material sedimentar da Formação Solimões, no município de Feijó, Acre. Foram abertas trincheiras em três pontos de uma topossequência: terço superior (P1), terço médio (P2) e terço inferior (P3). Os solos foram analisados quanto a morfologia, granulometria (areia, silte e argila), complexo sortivo (Ca2+, Mg2+, Na+, K+ e Al3+), acidez potencial (H+Al), P assimilável, pH (água e KCl), superfície específica, ataque sulfúrico...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Amazônia Ocidental; Pedogênese; Classificação; SiBCS.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052013000100010
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